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IA & Machine learning
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Une introduction à l'apprentissage automatique (notions de bases) suivi d'un cours plus théorique sur les principales techniques d'apprentissage et de prises de décision : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, régression, moindres carrés, classification,ACP, clustering, réseaux de neurones... pour comprendre les bases de l'IA. Le pdf comporte 67 planches qui peuvent être projetées lors d'un cours par exemple.

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Mots-clés : robotique | IA | big data | intelligence artificielle | inédits